今天写了个小程序，将Ogre的skeleton数据压缩了一下，发现原来导出的skeleton有很多的冗余数据，由于之前动画数据时按频率采样，并没有读MAX的关键帧，导致两个关键帧内出现了很多重复的差值数据，只要删除这些冗余的插值数据，即可以实现skeleton的数据压缩。
找到冗余的插值数据的算法简述为，遍历时间轴上的连续的3个关键帧，如果按每个关键帧对于时间的比例，计算第2号关键帧是否正好是1，3关键帧的差值数据，如果是的话就删除此关键帧，然后从头再遍历，再执行上述过程，直到最后找不到可删除的关键帧，或者关键帧数小于3，就停止。
最后将skeleton数据导出，则数据量会小了很多，实验证明原来139KB的死亡动作，最后压缩有只有13KB了。效果基本一模一样。
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找到冗余的插值数据的算法简述为，遍历时间轴上的连续的3个关键帧，如果按每个关键帧对于时间的比例，计算第2号关键帧是否正好是1，3关键帧的差值数据，如果是的话就删除此关键帧，然后从头再遍历，再执行上述过程，直到最后找不到可删除的关键帧，或者关键帧数小于3，就停止。
最后将skeleton数据导出，则数据量会小了很多，实验证明原来139KB的死亡动作，最后压缩有只有13KB了。效果基本一模一样。
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[最后修改由 Admin, 于 2010-04-08 21:25:54]
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